Jiesonshan

Thinking will not overcome fear but action will.

TVM初次使用体验

编译及auto-tuning

TVM 初次使用体验 TVM 官方网： https://tvm.apache.org/ 一次偶然的机会听说到tvm， 一直比较茫然，不知道从哪里下手开始学习， 故开始了本次实验之路….. 环境 系统：ubuntu16.04 架构： X86 cpu1：Intel(R) Core(TM) i5-3210M CPU @ 2.50GHz（笔记本） cpu2：Intel(R) Xeon(R)...

Posted by Jieson on April 30, 2021

tensorflow-Serving部署及调用

tensorflow serving

tf-serving 部署模型及调用方法      Tensorflow Serving 是一个用于机器学习模型 serving 的高性能开源库。它可以将训练好的机器学习模型部署到线上，使用 gRPC 作为接口接受外部调用。更加让人眼前一亮的是，它支持模型热更新与自动模型版本管理。这意味着一旦部署 TensorFlow Serving 后，你再也不需要为线上服务操心，只需要关心你的线下模型训...

Posted by Jieson on October 17, 2020

Nuitka打包python使用方法

安装配置及使用

Nuitka打包python使用方法 Nuitka 简介 Nuitka是Python编译器，它是用Python编写，对Python解释器的无缝替换或扩展，兼容多个CPython版本。 你可以自由使用所有Python库模块和所有扩展模块。 Nuitka将Python模块转换为一个C语言程序，然后使用libpython和它自己的静态C文件用与CPython相同的方式执行。 相关软件及配置 1、...

Posted by Jieson on May 27, 2020

A Unified Selective Transfer Network for Arbitrary Image Attribute Editing

论文总结

A Unified Selective Transfer Network for Arbitrary Image Attribute Editing 论文地址： https://arxiv.org/abs/1904.09709 论文代码： https://github.com/csmliu/STGAN #### References [1]https://github.com/ten...

Posted by Jieson on January 6, 2020

Pose-Guided Photorealistic Face Rotation

论文总结

Pose-Guided Photorealistic Face Rotation References [1]https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7469 [2]https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1122#issuecomment-280325584 [3]htt...

Posted by Jieson on January 6, 2020

tensorflow1.x中batch_norm

避坑操作

tensorflow 1.x 中 batch_norm 写这次总结是因为不止一次的遇到了batch_norm的问题，于是决心记录下来，以免再次绊倒！ 使用方法 在构建模型进行分类时发现，模型在测试集和训练集上的结果相差甚远，用训练集测试时结果也很低，当把train_phase 设置 成true时，测试结构明显提高。这明显不符合逻辑，最终定位到batch_norm的使用上。 因为batch...

Posted by Jieson on December 18, 2019

cuda安装

--cuda and cudnn

本次操作都是基于ubuntu16.04的操作，安装cuda9.0，cudnn7.3.1 环境 系统：ubuntu16.04 显卡型号：GeForce GTX 1080 安装步骤 1、如果以安装显卡驱动，先卸载原来的驱动，如果没有则跳过 sudo apt-get remove --purge nvidia* 如果是通过runfile文件安装，可通过原始安装文件卸载 sudo ...

Posted by Jieson on October 31, 2019

tf-serving 部署模型的方法

tensorflow

tf-serving 部署模型的方法      Tensorflow Serving 是一个用于机器学习模型 serving 的高性能开源库。它可以将训练好的机器学习模型部署到线上，使用 gRPC 作为接口接受外部调用。更加让人眼前一亮的是，它支持模型热更新与自动模型版本管理。这意味着一旦部署 TensorFlow Serving 后，你再也不需要为线上服务操心，只需要关心你的线下模型训练。...

Posted by Jieson on September 12, 2019

人脸识别的常用loss及tensorflow实现

常用loss总结

人脸识别的常用loss及tensorflow实现     在人脸识别中，模型的提升主要体现在损失函数的设计上，损失函数会对整个网络的优化有着导向性的作用。从传统的softmax loss到cosface, arcface 都有这一定的提高。 1、softmax loss \[loss = -\frac{1}{m}\sum_{i=0}^m log\frac{e^{W^T_{y_i} + b...

Posted by Jieson on August 25, 2019

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